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在测量工作中，观测误差是不可避免的存在，而深入了解观测误差的分类及其特性，是确保测量成果准确性与可靠性的关键前提。根据观测误差对结果的影响性质，可分为系统误差、偶然误差和粗差三类。

（一）系统误差

在相同的观测条件下作一系列的观测，如果误差在大小、符号上表现出系统性，或按一定的规律变化，这种误差称为系统误差。产生系统误差的原因很多，主要是使用的仪器不够完善及外界条件所引起的。例如，量距时所用钢尺的长度比标准尺略长或略短，则每量一整尺均存在尺长误差，它的大小和符号是一定的，量的整尺数越多，误差就越大，具有累积性。因此，必须尽可能地全部或大部分地消除系统误差的影响。

一般可以采用对观测值进行改正的方法消除系统误差的影响。例如，在量距前将所用钢尺与标准长度比较，得出差数，进行尺长改正；也可采用适当的观测方法，如进行水准测量时，仪器安置在两水准尺中间（即使前后视距相等），可以消除水准仪视准轴不平行于水准管轴的误差；又如，用盘左、盘右两个位置观测水平角，并取平均值，可以消除经纬仪视准轴不垂直于横轴的误差。

外界条件（如空气温度变化、地球曲率、大气折光等）的影响、观测者的感觉器官以及鉴别能力的不足也会产生系统误差，有的可以改正，有的难以完全消除。

（二）偶然误差

在相同的观测条件下进行了一系列观测，所产生的误差大小不等、符号不同，没有明显的规律性，这类误差称为偶然误差。

偶然误差是由于人的感觉器官和仪器的性能受到一定的限制，以及观测时受到外界条件的影响等原因所造成。例如，用望远镜瞄准目标时，由于观测者眼睛的分辨能力和望远镜的放大倍数有一定限度，观测时光线强弱的影响等原因，致使照准目标时不可能绝对准确，而导致产生测量误差。又如，在水准测量中估读毫米时，每次估读也不绝对相同，其影响可大可小，纯属偶然性，数学上称随机性，所以偶然误差也称随机误差。单个偶然误差的出现没有规律性，但在相同条件下重复观测某一量，出现的大量偶然误差却具有一定的规律性，概率论就是研究随机现象之规律性的学科。

（三）粗差

粗差即粗大误差，是指比在正常观测条件下可能出现的最大误差还要大的误差；是由于观测者使用仪器不正确、疏忽大意或外界条件发生意外而引起的，如测错、读错、听错、算错等。粗差可使观测成果明显偏离真值，因此，一旦发现观测值中含有粗差，必须将其从观测值中剔除。

在观测过程中，系统误差和偶然误差往往同时存在。当观测值中有显著的系统误差时，偶然误差居于次要地位，观测误差必然呈现系统性；反之，则呈现偶然性。因此，对一组剔除了粗差的观测值，首先应判断并排除系统误差，或将其控制在允许的范围之内，然后根据偶然误差的性质对其进行数据处理，求出最接近于未知量真值的估值（或称最或是值），同时评定观测成果的质量（精度）。该项工作在测量上被称为测量平差。

通过对系统误差、偶然误差和粗差的科学处理，测量平差为测量工作的精准性和可靠性筑牢根基，在测绘领域发挥着不可或缺的重要作用。那么本期内容及分享这么多，多多学习测绘基础知识，可以让我们的日常工作理解翻倍更加轻松哦~