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精度细分为以下三个方面：

准确度：主要衡量系统误差对测量结果的影响程度。系统误差是指由于测量设备、方法或环境等因素引起的固定或可预测的误差。

精密度：主要关注随机误差对测量结果的影响。随机误差是那些无法预测或控制的误差，通常是由于测量过程中的随机波动或不确定性引起的。

精确度：综合反映系统误差和随机误差对测量结果的综合影响。它是衡量测量结果准确度和精密度的综合指标。

精度是误差理论中的一个概念，与咱们之前讲过的测量不确定度有所不同。在误差理论中，精度可以通过测量不确定度（针对测量结果）和极限误差（针对测量仪器仪表）来定量描述。

对于测量而言，精密度高并不意味着准确度高，同样，准确度高也并不保证精密度高。然而，当精确度高时，通常意味着准确度和精密度都达到了较高的水平。尽管精度有时被用作精确度的简称，但目前并不推荐单独使用“精度”这一说法，以避免混淆和误解。

我们看待精密度和准确度就如同打靶一样，靶心为真值，设计点为测试结果，分为4种情况：

上述4种情况中，第1种情况最好，各测试结果很接近，精密度好，平均值与真值很接近，正确度好。

既精密，又正确，称为准确度好。这是分析工作者所追求的。

第2种情况，各测试结果接近程度与图1相同，只是整体从靶心沿半径往外平移一大段距离。

表示的期望从靶心移到从外往内第一与第二圈之间。与第1种情况相比，精密度不变，正确度变差了。

第3种情况，是图1中测试结果以靶心为中心，各自沿半径往外平移不等距离，象炸开了一样，变得很分散了。

与第1种情况相比，正确度不变，精密度变差了。

第4种情况，各次测试结果接近程度与图3相同，整体偏移程度与图2相同。

与第1种情况相比，精密度变差，正确度也变差了。既不精密，又不正确，准确度差。